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Enregistrement W2041550670 · doi:10.1117/12.847292

Fabrication of multiwalled carbon nanotube polydimethylsiloxne nanocomposite polymer flexible microelectrodes for microfluidics and MEMS

2010· article· en· W2041550670 sur OpenAlexaff
Ajit Khosla, Bonnie L. Gray

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeMicroelectrodeCarbon nanotubePolydimethylsiloxanePolymerFabricationElectrical conductorPercolation thresholdComposite materialMicroelectromechanical systemsPiezoresistive effectElectrical resistivity and conductivityNanotechnologyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the preparation, characterization and electrical properties of a flexible electrically conducting nanocomposite polymer which has been prepared by high frequency ultrasonic agitation (42 kHz) of COOH functionalized multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) (outer diameter of 10nm and length of 30μm) in polydimethylsiloxane (PDMS) polymer matrix. We have characterized and compared the resistivity of films 3cm x 1 cm x 0.01cm in size as a function of weight percentage (ranging from 0.5 to 4.5) of COOH- functionalized MWCNT in the PDMS matrix, with a rest that percolation threshold of the prepared nanocomposite is achieved at 1.5 weight percentage (wt-%). The resistivity level achieved at 2 wt-% was approximately 62 Ω-cm. Microelectrodes were fabricated with a height of 30μm, width of 100μm, and lengths (l) ranging from 1mm to 10mm. We also demonstrate an improved micropatterning process than has not been previously reported: hybrid systems composed of micromolded combinations of both conductive nanocomposites with non-conductive PDMS. The fabricated microelectrodes maintain electrical continuity on being bent, flexed or twisted and can be used for electronic routing on a flexible MEMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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