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Enregistrement W2041556216 · doi:10.1021/jp9106684

Effects of Charge Density and Thermal History on the Morphologies of Spontaneously Formed Unilamellar Vesicles

2010· article· en· W2041556216 sur OpenAlexafffund
Suanne Mahabir, Wankei Wan, John Katsaras, Mu‐Ping Nieh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Science Foundation
Mots-clésVesicleSmall-angle neutron scatteringDilutionPhosphatidylcholineNeutron scatteringChemistryChemical physicsAnnealing (glass)PhospholipidParticle sizeDispersityAnalytical Chemistry (journal)Charge densityMaterials scienceScatteringCrystallographyThermodynamicsChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistryOpticsMembranePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A phospholipid mixture consisting of dimyristoyl phosphatidylcholine (DMPC), dihexanoyl phosphatidylcholine (DHPC), and the negatively charged dimyristoyl phosphatidylglycerol (DMPG) lipid is found to spontaneously form uniform-size unilamellar vesicles (ULVs). Small angle neutron scattering (SANS) is used to examine ULV size as a function of net charge, dilution, and thermal history. It shows that ULVs only exist within a narrow window of charge densities, where larger size ULVs can be obtained at a lower charge density through slow temperature annealing. There is also a 6-fold change in the size of low polydispersity ULVs, confirming a previously proposed model for spontaneously forming ULVs [Nieh, M.-P. et al. Langmuir 2005, 21, 6656]. Finally, the stability of these ULVs was confirmed through a series of high temperature dilution experiments, further making the case that these nanoparticles can be used as carriers for drugs and contrast imaging agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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