Detection of Genetically Modified Canola Using Multiplex PCR Coupled with Oligonucleotide Microarray Hybridization
Notice bibliographique
Résumé
A rapid method was developed for concurrent screening of transgenic elements in GM canola. This method utilizes a single multiplex PCR coupled with an oligonucleotide DNA array capable of simultaneously detecting the 12 approved GM canola lines in Canada. The assay includes construct-specific elements for identification of approved lines, common elements (e.g., CaMV 35S promoter, Agrobacterium tumefaciens nos terminator, or nptII gene) for screening of approved or unapproved lines, a canola-specific endogenous gene, and endogenous genes from heterologous crops to serve as additional controls. Oligonucleotide probes were validated individually for functionality and specificity by amplification of specific transgene sequences from appropriate GM canola lines corresponding to each probe sequence, and hybridization of amplicons to the array. Each target sequence hybridized to its corresponding oligonucleotide probe and no significant cross-hybridization was observed. The limit of detection was examined for the GM lines GT73, T45, and MS8/RF3, and was determined to be 0.1%, 0.1%, and 0.5%, respectively, well within the European food and feed labeling threshold level of 0.9% for approved GM product. Practically, the method was demonstrated to be effective for the detection of GM canola in several types of animal feed, as well as in commercial canola meal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».