Response of Primary Human Airway Epithelial Cells to Influenza Infection: A Quantitative Proteomic Study
Notice bibliographique
Résumé
Influenza A virus exerts a large health burden during both yearly epidemics and global pandemics. However, designing effective vaccine and treatment options has proven difficult since the virus evolves rapidly. Therefore, it may be beneficial to identify host proteins associated with viral infection and replication to establish potential new antiviral targets. We have previously measured host protein responses in continuously cultured A549 cells infected with mouse-adapted virus strain A/PR/8/34(H1N1; PR8). We here identify and measure host proteins differentially regulated in more relevant primary human bronchial airway epithelial (HBAE) cells. A total of 3740 cytosolic HBAE proteins were identified by 2D LC-MS/MS, of which 52 were up-regulated ≥2-fold and 41 were down-regulated ≥2-fold after PR8 infection. Up-regulated HBAE proteins clustered primarily into interferon signaling, other host defense processes, and molecular transport, whereas down-regulated proteins were associated with cell death signaling pathways, cell adhesion and motility, and lipid metabolism. Comparison to influenza-infected A549 cells indicated some common influenza-induced host cell alterations, including defense response, molecular transport proteins, and cell adhesion. However, HBAE-specific alterations consisted of interferon and cell death signaling. These data point to important differences between influenza replication in continuous and primary cell lines and/or alveolar and bronchial epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».