Dynamic gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging allows accurate assessment of the synovial inflammatory activity in rheumatoid arthritis knee joints: a comparison with synovial histology
Notice bibliographique
Résumé
MB Axelsen*a, M Stoltenbergb, RP Poggenborga, O Kubassovac, M Boesende, H Bliddald, K Hørslev-Petersenf, LG Hansongh & M Østergaardaa Department of Rheumatology, Copenhagen University Hospital at Glostrup, Glostrup, Denmarkb Department of Rheumatology, Copenhagen University Hospital at Køge, Køge, Denmarkc Image Analysis Ltd, Leeds, UKd The Parker Institute, Copenhagen University Hospital at Frederiksberg, Frederiksberg, Denmarke Department of Radiology, Copenhagen University Hospital at Frederiksberg, Frederiksberg, Denmarkf King Christian X Hospital for Rheumatic Diseases, Graasten, Graasten, Denmarkg Danish Research Centre for Magnetic Resonance, Copenhagen University Hospital at Hvidovre, Hvidovre, Denmarkh Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Lyngby, DenmarkMette Bjørndal Axelsen, Department of Rheumatology RM, Copenhagen University Hospital at Glostrup, Nordre Ringvej 57, DK-2600 Glostrup, Denmark. E-mail: mbaxelsen@gmail.comObjective: To determine whether dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) evaluated using semi-automatic image processing software can accurately assess synovial inflammation in rheumatoid arthritis (RA) knee joints.Methods: In 17 RA patients undergoing knee surgery, the average grade of histological synovial inflammation was determined from four biopsies obtained during surgery. A preoperative series of T1-weighted dynamic fast low-angle shot (FLASH) MR images was obtained. Parameters characterizing contrast uptake dynamics, including the initial rate of enhancement (IRE), were generated by the software in three different areas: (I) the entire slice (Whole slice); (II) a manually outlined region of interest (ROI) drawn quickly around the joint, omitting large artefacts such as blood vessels (Quick ROI); and (III) a manually outlined ROI following the synovial capsule of the knee joint (Precise ROI). Intra- and inter-reader agreement was assessed using the intra-class correlation coefficient (ICC).Results: The IRE from the Quick ROI and the Precise ROI revealed high correlations to the grade of histological inflammation (Spearman’s correlation coefficient (rho) = 0.70, p = 0.001 and rho = 0.74, p = 0.001, respectively). Intra- and inter-reader ICCs were very high (0.93–1.00). No Whole slice parameters were correlated to histology.Conclusion: DCE-MRI provides fast and accurate assessment of synovial inflammation in RA patients. Manual outlining of the joint to omit large artefacts is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».