Pulsed-field gel electrophoresis typing, antibiotic resistance, and plasmid profiles of<i>Escherichia coli</i>strains isolated from foods
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination in foods and antimicrobial resistance levels of common pathogenic strains causing food-borne disease are important in human health. Thus, typing technologies are important tools to determine primary sources of bacterial contamination. In this study, 40 Escherichia coli strains isolated from 85 food samples were evaluated in terms of genetic diversity, susceptibility to certain antibiotics, and plasmid profiles. Pulsed-field gel electrophoresis was used to identify the genetic relations of E. coli isolates. It was determined that the 40 E. coli strains revealed 32 different pulsotypes represented by 6 subtypes. Antibiotic susceptibility tests conducted by using a disc diffusion method against 15 antibiotics showed that although the isolates revealed 14 different types of resistance profiles, the strains showed the greatest resistance to ampicillin (77.5%), followed by ticarcillin-clavulanic acid (30%), tetracycline (22.5%), and cephalothin (14.5%). Plasmid isolations studies of the strains conducted by the method of alkaline lysis revealed that 18 (45%) of 40 E. coli strains contain 31 different plasmid bands ranging between 64.4 and 1 kb. The results showed that PFGE was a powerful method in tracking sources of food contamination and that the antibiotic resistance levels of food isolates were high and should be monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».