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Enregistrement W2041562458 · doi:10.1055/s-2009-1216507

Extraction and Analysis of Alkaloids from Roots of Goldenseal and Dietary Supplements by Using UPLC-UV-MS Methods

2009· article· en· W2041562458 sur OpenAlexfundno aff
Bharathi Avula, YH Wang, TJ Smillie, IA Khan

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseAgricultural Research ServiceUniversity of British ColumbiaUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignChinese Academy of SciencesKurukshetra UniversityUniversity of Illinois at ChicagoNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Food and Drug AdministrationNational Science Foundation of Sri LankaUniversity of ColomboU.S. Department of AgricultureWestern Carolina UniversityInternational Science CouncilNational Center for Complementary and Alternative MedicineChina Academy of Traditional Chinese MedicineNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuHong Kong Polytechnic UniversityNational Science FoundationDeutsche KrebshilfeNational Natural Science Foundation of ChinaTata TrustsUniversity Grants CommissionWake Forest University
Mots-clésJatrorrhizinePalmatineBerberineCoptisineChromatographyChemistryHigh-performance liquid chromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The roots of Hydrastis candense (goldenseal) are popular phytomedicines for the treatment of gastrointestinal disorders and upper respiratory tract infections [1–2]. Simple and fast UPLC-UV-MS methods were developed for the quantification of the major constituents, berberine and hydrastine from roots of Hydrastis canadensis L. and dietary supplements containing goldenseal and Echinacea purpurea /goldenseal combination formulations. The extraction (with acidified water and methanol) and analysis were applied to several other alkaloids including canadine, hydrastinine, palmatine, coptisine, and jatrorrhizine by a UPLC method with PDA and MS, C18 column. The mobile phase consisted of solvent A (50 mM ammonium formate, pH 3.3) and solvent B (acetonitrile with 0.05% formic acid). The developed method was validated for all the parameters tested and successfully applied to the identification of seven alkaloids in plant sample and ten dietary supplements. The plant material and ten dietary supplements were found to contain major alkaloids, hydrastine and berberine. One commercial product also contained palmatine, coptisine and jatrorrhizine, thus indicating that the material was not pure goldenseal. LC-mass spectrometry coupled with electrospray ionization (ESI) method is described for the identification of seven alkaloids in plant sample and dietary supplements. This method involved the use of the [M] + ions for coptisine, jatrorrhizine, palmatine and berberine, [M+H] + ions for hydrastine and canadine, [M+H-18] + ions for hydrastinine in the positive ion mode with selective ion recording (SIR). Acknowledgements: This research is funded in part by “Science Based Authentication of Dietary Supplements” Funded by the Food and Drug Administration grant number 2 U01 FD 002071-07. The authors would like to thank Annette Ford, University of Mississippi for extraction of samples. References: [1] Brown PN, Roman MR (2008), J. AOAC International, 91(4): 694–701. [2] Abourashed EA, Khan IA, (2001), J. Pharm. Sceinces, 90(7): 817–822. Fig. 1 UPLC Chromatograms of a mixture of standards (A), roots of goldenseal (B) and dietary supplements (C–D) at 290 nm. 1 hydrastinine, 2 hydrastine, 3 coptisine, 4 jatrorrhizine, 5 canadine, 6 palmatine and 7 berberine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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