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Enregistrement W2041564393 · doi:10.1002/ebch.221

Tips and Tricks for Understanding and Using SR Results—no. 10: intention to treat analysis

2008· article· en· W2041564393 sur OpenAlexaff
Nicola Hooton, Elizabeth Sumamo, Yuanyuan Liang

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Child Health A Cochrane Review Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewCochrane collaborationRelevance (law)PsychologyMedical educationMEDLINEAlternative medicineMedicinePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This tenth article on ‘Tips and tricks for Understanding and using SR Results’ in Evidence‐Based Child Health, like the previous ones, is aimed at helping readers to understand the results of systematic reviews and to use the results in clinical practice. This time, we focus on intention to treat analysis and the relevance to Cochrane systematic reviews. The information in this article is based on earlier papers, the Cochrane Handbook and the collective experience of the authors in writing systematic reviews. Copyright © 2008 The Cochrane Collaboration. Published by John Wiley & Sons, Ltd. The Cochrane Collaboration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,666
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,850
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6660,850
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,016
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0090,007
Intégrité de la recherche0,0160,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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