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Enregistrement W2041567320 · doi:10.1046/j.1464-5491.2003.01091.x

Nine weeks of bedtime diazoxide is well tolerated and improves β‐cell function in subjects with Type 2 diabetes

2003· article· en· W2041567320 sur OpenAlexfundno aff
Elisabeth Qvigstad, M. Kollind, Valdemar Grill

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer CanadaSt. Olavs Hospital Universitetssykehuset i TrondheimNorges Forskningsråd
Mots-clésDiazoxideBedtimeMedicineInternal medicineEndocrinologyMetforminType 2 diabetesGlucagonPlaceboInsulinDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To test whether a bedtime dose of diazoxide can improve daytime beta-cell function without side-effects in Type 2 diabetes. METHODS: A double-blind randomized study was performed in 27 Type 2 diabetic subjects (17 male, 10 female) who were treated with bedtime insulin and metformin. Subjects received either bedtime diazoxide, 100 mg, or placebo for 9 weeks. Duplicate C-peptide glucagon tests were performed before and in the last days of intervention. RESULTS: No side-effects of diazoxide were detected. Treatment with diazoxide did not incur any increase in bedtime insulin. C-peptide responses to glucagon tended to increase: 0.15 +/- 0.06 nmol/l vs. -0.01 +/- 0.04 nmol/l for placebo, P < 0.06 for difference. Corresponding effects on insulin were 66.2 +/- 41.7 pmol/l for diazoxide vs. -84.2 +/- 51.5 for placebo, P < 0.03. Treatment with diazoxide decreased fasting glucagon levels by 41% vs. placebo, P < 0.03. Glycated haemoglobin (HbA1c) levels were not affected, whereas levels of blood glucose post breakfast were higher during diazoxide (1.34 +/- 0.43 mmol/l, P < 0.01 vs. placebo). CONCLUSIONS: Bedtime treatment with diazoxide in Type 2 diabetic subjects on bedtime insulin and metformin has no significant side-effects, does not increase bedtime insulin supplementation, tends to ameliorate beta-cell function but fails to improve metabolic control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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