Energy Metabolic Phenotype of the Cardiomyocyte During Development, Differentiation, and Postnatal Maturation
Notice bibliographique
Résumé
Dramatic maturational changes occur in cardiac energy metabolism during cardiac development, differentiation, and postnatal growth. These changes in energy metabolism have important impacts on the ability of the cardiomyocyte to proliferate during early cardiac development, as well as when cardiomyocytes terminally differentiate during later development. During early cardiac development, glycolysis is a major source of energy for proliferating cardiomyocytes. As cardiomyocytes mature and become terminally differentiated, mitochondrial oxidative capacity increases, with fatty acid beta-oxidation becoming a major source of energy for the heart. The increase in mitochondrial oxidative capacity seems to coincide with a decrease in the proliferative ability of the cardiomyocyte. The switch from glycolysis to mitochondrial oxidative metabolism during cardiac development includes both alterations in the transcriptional control and acute alterations in the control of each pathway. Interestingly, if a hypertrophic stress is placed on the adult heart, cardiac energy metabolism switches to a more fetal phenotype, which includes an increase in glycolysis and decrease in mitochondrial fatty acid beta-oxidation. In this article, we review the impact of alterations in energy substrate metabolism on cardiomyocyte proliferation, differentiation, and postnatal maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».