Post-traumatic stress syndrome in a large sample of older adults: determinants and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aims of this study are to assess in a sample of older adults consulting in primary care practices the determinants and quality of life associated with post-traumatic stress syndrome (PTSS). METHOD: Data used came from a large sample of 1765 community-dwelling older adults who were waiting to receive health services in primary care clinics in the province of Quebec. PTSS was measured with the PTSS scale. Socio-demographic and clinical characteristics were used as potential determinants of PTSS. Quality of life was measured with the EuroQol-5D-3L (EQ-5D-3L) EQ-Visual Analog Scale and the Satisfaction With Your Life Scale. Multivariate logistic and linear regression models were used to study the presence of PTSS and different measures of health-related quality of life and quality of life as a function of study variables. RESULTS: The six-month prevalence of PTSS was 11.0%. PTSS was associated with age, marital status, number of chronic disorders and the presence of an anxiety disorder. PTSS was also associated with the EQ-5D-3L and the Satisfaction with Your Life Scale. CONCLUSION: PTSS is prevalent in patients consulting in primary care practices. Primary care physicians should be aware that PTSS is also associated with a decrease in quality of life, which can further negatively impact health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».