Amplification of the <i>neu/erbB-2</i> oncogene in a mouse model of mammary tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The neu (c-erbB-2, Her-2) protooncogene is amplified and overexpressed in 20-30% of human breast cancers. Although transgenic mouse models have illustrated the role of Neu in the induction of mammary tumors, Neu expression in these models is driven by a strong viral promoter of questionable relevance to the human disease. To ascertain whether expression of activated Neu under the control of the endogenous promoter in the mammary gland could induce mammary tumors we have generated mice that conditionally express activated Neu under the transcriptional control of the intact endogenous Neu promoter. Expression of oncogenic neu in the mammary gland resulted in accelerated lobulo-alveolar development and formation of focal mammary tumors after a long latency period. However, expression of activated Neu under the normal transcriptional control of the endogenous promoter was not sufficient for the initiation of mammary carcinogenesis. Strikingly, all mammary tumors bear amplified copies (2-22 copies) of the activated neu allele relative to the wild-type allele and express highly elevated levels of neu transcript and protein. Thus, like human erbB-2-positive breast tumors, mammary tumorigenesis in this mouse model requires the amplification and commensurate elevated expression of the neu gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».