Prevalence of Comorbidities and Baseline Characteristics of LAP-BAND AP® Subjects in the Helping Evaluate Reduction in Obesity (HERO) Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the baseline characteristics in patients who chose placement of a LAP-BAND AP® System (LBAP) and participated in the Helping Evaluate Reduction in Obesity (HERO) Study across regions. PATIENTS AND METHODS: HERO is a five-year, prospective, multicenter, international study of patients with LBAP placement between July 22, 2009 and January 31, 2011. In addition to baseline and peri-surgery clinical data, seven follow up visits are scheduled at 3, 6 and 12 months, and annually through year five. Data collection included family and medical history, clinical outcomes, laboratory data, health-related quality of life (HRQoL), productivity, healthcare resource utilization, and adverse events. RESULTS: LBAP were placed in 1106 enrolled patients; 56.6% from the US, 26.3% from Europe, 7.1% from Canada, and 10.0% from Australia. The majority were female (n = 877 (79.3%)) with a mean age of 43 years (s.d. = 11.4) and mean body mass index of 45.1 kg/m(2) (s.d. = 6.9). The most common comorbidities were hypertension (HTN) (overall = 42.9%) and diabetes (overall 22.2%, with 27% from the US and 14% from Europe). Overall, less than 5% had a history of cardiovascular disease. The prevalence rates of HTN, diabetes and cardiovascular disease were significantly (p<0.001) higher in men than in women across all regions. Overall HRQoL also worsened with increasing BMI. CONCLUSIONS: The HERO study is the first large, multinational and long-term registry with the LBAP. This study will provide real-world outcomes data on LAGB that will help inform patient choice, clinician treatment strategies, and payer reimbursement decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».