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Enregistrement W2041581226 · doi:10.1061/(asce)0733-9399(2003)129:6(637)

Numerical Investigation of Statistical Properties of Microslips in Silos

2003· article· en· W2041581226 sur OpenAlexaff
Oleg Vinogradov, Yuri Leonenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiloMechanicsParticle numberPlanarVolume (thermodynamics)MathematicsGeometryMaterials sciencePhysicsStatistical physicsEngineeringComputer scienceThermodynamicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A planar problem of filling a silo with random in diameter disks is simulated numerically. The disks are placed statically one at a time, and each added disk results in a redistribution of normal and shear forces between the disks. It is well known that in this system microinstabilities involving local slips take place. The number of disks participating in a microslide is the result of the process of self organization, i.e., finding the stable state. As opposed to the previous research when the distribution of slide sizes (called microavalanches) was measured in a variable volume of particles, as reported by Bak et al. in 1988 and Claudin and Bouchaud in 1997, in this study the number of slips is measured and it is related to a constant volume (number of particles in the system). The statistic is collected by performing 600 fillings of the silo with the total number of particles 400, and recording the needed data after the 400th particle is dropped into the silo. The simulations are performed for the fixed coefficients of friction, distribution of particle sizes, and geometry of the boundary. The results of this study show the convergence of statistical properties for the number of slips and the energy lost to stable distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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