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Enregistrement W2041581428 · doi:10.1080/00268970412331292687

Simulation study of solvent shifts of vibrational overtone spectra

2004· article· en· W2041581428 sur OpenAlexaff
Nick Alessi, Igor S. Tolokh, Saul Goldman, Chu Pao-Shin

Notice bibliographique

RevueMolecular Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIntermolecular forceAnharmonicityOvertoneIntramolecular forceSolventSpectral lineThermodynamicsComputational chemistryMoleculePhysicsQuantum mechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Buckingham's theory of the solvent shift of vibrational spectral frequencies predicts that the shift of the v = 0 → n overtone transition is n times the shift of the fundamental v = 0 → 1. We test this prediction by molecular dynamics simulations using existing intermolecular potential models for liquid N2 and dilute N2 in liquid Ar, at standard state conditions. We extend Buckingham's theory by including additional intramolecular potential and perturbation terms which lead to solvent-induced anharmonicity, i.e. O(n 2) terms in the solvent shift. The simulations show that Buckingham's prediction is not accurate for N2 at standard liquid state conditions. We find that at these conditions there is a significant positive O(n 2) contribution to the solvent shifts and that for n ∼ 20 the shifts change sign from red to blue. Simulation results and indirect evidence from shock wave experiments with liquid N2 show that Buckingham's prediction is more accurate for high-pressure high-temperature conditions, where the shifts are blue and only slightly nonlinear in n.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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