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Enregistrement W2041585609 · doi:10.1139/t08-076

Modelling landfill leachate-induced clogging of field-scale test cells (mesocosms)

2008· article· en· W2041585609 sur OpenAlexaffvenue
Andrew Cooke, R. Kerry Rowe

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensNuclear Waste Management OrganizationQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloggingLeachateHydraulic conductivityMesocosmGeotechnical engineeringEnvironmental scienceEffluentEnvironmental engineeringDrainageChemical oxygen demandHydraulicsSoil scienceHydrology (agriculture)GeologyWaste managementEngineeringSoil waterWastewaterChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-dimensional fluid flow and reactive transport model, BioClog, created to predict clogging in landfill leachate collection systems is used to calculate the clogging of gravel and treatment of leachate as it flows through the gravel in two real-scale experimental cells, called mesocosms, which represent the portion of a landfill drainage layer adjacent to a landfill collection pipe. These tests were conducted using real-time flows of landfill leachate and were run for about 6 and 12 years. The model computes spatial and temporal changes in clog quantity and composition. An empirical relationship predicts changes in hydraulic conductivity, and a variable mesh technique allows the surface to be free and dependent on calculated hydraulic heads. Calculated porosity change, effluent chemical oxygen demand (COD), and calcium concentrations, along with porosity and clog film thickness at termination are compared with the observed values and found to be in reasonable agreement given the variability and uncertainties associated with these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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