Infectious personalities: behavioural syndromes and disease risk in larval amphibians
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural consistency or predictability through time and/or different contexts ('syndromes' or 'personality types') is likely to have substantial influence on animal life histories and fitness. Consequently, there is much interest in the forces driving and maintaining various syndromes. Individual host behaviours have been associated with susceptibility to parasitism, yet the role of pre-existing personality types in acquiring infections has not been investigated experimentally. Using a larval amphibian-trematode parasite model system, we report that tadpoles generally showed consistency in their activity level in response to both novel food and parasite exposure. Not only were individual activity level and exploration in the novel food context correlated with each other and with anti-parasite behaviour, all three were significant predictors of host parasite load. This is the first empirical demonstration that host behaviours in other contexts are related to behaviours mitigating infection risk and, ultimately, host parasite load. We suggest that this system illustrates how reliably high levels of activity and exploratory behaviour in different contexts might maximize both energy acquisition and resistance to trematode parasites. Such benefits could drive selection for the behavioural syndrome seen here owing to the life histories and ecological circumstances typical of wood frog (Lithobates sylvaticus) larvae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».