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Enregistrement W2041588984 · doi:10.2118/102159-ms

Predicting the Flow Distribution on Total E&P Canada's Joslyn Project Horizontal SAGD Producing Wells Using Permanently Installed Fiber-Optic Monitoring

2006· article· en· W2041588984 sur OpenAlexaffabout
Paul Krawchuk, Mohamed Beshry, George Brown, Brent Brough

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensTotal (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringGeothermal gradientFlow (mathematics)AsphaltSteam injectionSteam-assisted gravity drainageInjection wellOptical fiberEnvironmental scienceGeologyMechanicsEngineeringMaterials scienceOil sandsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the start-up and early operation of horizontal steam assisted gravity drained (SAGD) wells, it is important to understand the flow distribution of bitumen and water along the horizontal reservoir interval. If this distribution is understood, the distribution of steam, injected either at the heel or toe of the steam injector, can be adjusted to optimize the startup and early operation of the SAGD pair. Total E&P Canada permanently installed optical fiber along their first Joslyn SAGD production well to monitor the temperature profile continuously during startup and production. Initial steam circulation and production occurred in 2004. The acquired data shows that large temperature gradients exist across the wellbore during startup and early production, which is consistent with data from the observation wells. The injector-producer interval between SAGD wells was modeled with a thermal reservoir model to understand the influence of fluid viscosity, water cut, and permeability on fluid flow and the fiber optic measured temperature response. By varying the injector-producer reservoir temperatures until the model temperature matches the measured distributed fiber optic temperature, it is possible to calculate the fluid viscosity in the inter-well region and consequently the flow distribution along the producing well. Injector-producer temperature, which dictates the bitumen viscosity, was found to be the main parameter controlling flow in the injector-producer region. The results highlight the need for distributed temperature measurements in SAGD wells to facilitate understanding of the temperature response over time. The analysis demonstrates that it is possible to determine the flow profile from the distributed temperature measurement and thus optimize the injection of steam into the heel or toe of the injector well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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