Absence of Quantitative Improvement in Neuropsychological Profiles in Patients Who Exhibit Moderate Brain Impairment: Comparisons of Cross-Sectional and Longitudinal Data (1 through 4 Years Post-Injury)
Notice bibliographique
Résumé
A total of 127 adult patients who had sustained an impact of significant mechanical energy to their skulls during motor vehicle incidents were given thorough neuropsychological, cognitive and personality assessments between 0.5 years and 4 years after the event. Cross-sectional analysis indicated no statistically significant objective changes in patients as a function of yearly intervals. However there was strong evidence of significant deterioration of neuropsychological proficiency and efficiency between 0.3 to 1.0 years after the injury. A subset (n = 20) of patients who displayed moderately severe neuropsychological impairment when assessed about 1 year after the injury showed no statistically significant changes when reassessed about 1.5 years later (2.5 years after the brain trauma). These results challenge the traditional concept of “recovery” following a traumatic brain injury and indicate that insidious processes that adversely affect neurocognitive capacity may emerge 0.5 years after the trauma. Post-hoc analysis indicated that the occurrence of unconsciousness or its duration at the time of the injury minimally affected the magnitude of subsequent indices of neuropsychological impairment but influenced the incidence of electroencephalographic theta activity during the years following the injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».