The cutaneous trunci reflex for localising and grading thoracolumbar spinal cord injuries in dogs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the accuracy of the cutaneous trunci reflex to localise thoracolumbar spinal cord injuries and to assess the correlation between focal loss (cut-off) of the reflex and clinical severity of thoracolumbar spinal cord injury. METHODS: Prospective study of 41 dogs with thoracolumbar spinal cord injuries investigated by magnetic resonance imaging. Linear regression analysis was performed to determine the relationship between the vertebral level of the cutaneous trunci reflex cut-off and the maximal and cranial lesion extent. The association between cutaneous trunci reflex cut-off and spinal cord injury severity was tested using a Mann-Whitney U test. RESULTS: Cutaneous trunci reflex cut-off was evident in 33 (80%) of dogs. The cut-off level was 0 to 4 vertebrae caudal to the maximal spinal cord lesion in all dogs. In 16 (48.5%) dogs the cut-off was either 2 or 3 vertebrae caudal to the lesion. The presence of a cut-off significantly correlated with increasing severity (P=0.0001). Loss of the reflex occurred at less severe grades than loss of ambulation and in dogs with ambulatory paresis it was significantly (P=0.0084) associated with increasing severity. CLINICAL SIGNIFICANCE: The cutaneous trunci reflex allows localisation of thoracolumbar spinal cord lesions within four vertebrae and facilitates clinical segregation of dogs with ambulatory paresis into mild and severe categories.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle