Guanylyl cyclase / atrial natriuretic peptide receptor-A: role in the pathophysiology of cardiovascular regulation
Notice bibliographique
Résumé
Atrial natriuretic factor (ANF), also known as atrial natriuretic peptide (ANP), is an endogenous and potent hypotensive hormone that elicits natriuretic, diuretic, vasorelaxant, and anti-proliferative effects, which are important in the control of blood pressure and cardiovascular events. One principal locus involved in the regulatory action of ANP and brain natriuretic peptide (BNP) is guanylyl cyclase / natriuretic peptide receptor-A (GC-A/NPRA). Studies on ANP, BNP, and their receptor, GC-A/NPRA, have greatly increased our knowledge of the control of hypertension and cardiovascular disorders. Cellular, biochemical, and molecular studies have helped to delineate the receptor function and signaling mechanisms of NPRA. Gene-targeted and transgenic mouse models have advanced our understanding of the importance of ANP, BNP, and GC-A/NPRA in disease states at the molecular level. Importantly, ANP and BNP are used as critical markers of cardiac events; however, their therapeutic potentials for the diagnosis and treatment of hypertension, heart failure, and stroke have just begun to be realized. We are now just at the initial stage of molecular therapeutics and pharmacogenomic advancement of the natriuretic peptides. More investigations should be undertaken and ongoing ones be extended in this important field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».