Sensitivity Analysis of Fuel Centerline Temperature in SCWRs
Notice bibliographique
Résumé
The Generation IV International Forum (GIF) is intended to encourage the world’s leading nuclear countries to develop nuclear energy systems that can supply future energy demands. There are six nuclear reactor concepts under research and development as part of the GIF. The SuperCritical Water-cooled Reactor (SCWR) is one of these six nuclear-reactor concepts. The proposed SCWRs operate at high temperatures and pressures at around 625°C and 25 MPa, respectively. These high operating parameters are essential in order to achieve a thermal efficiency of around 45–50%, which is significantly higher than those of the current conventional nuclear power plant (NPPs) which operate at a thermal efficiency in the range of 30–35%. The SCWRs high operating temperatures and pressures impose many challenges. One of these challenges is the heating of the fuel to temperatures that can cause fuel melting. The main objective of this paper is to conduct a sensitivity analysis in order to determine the factors mostly affecting the fuel centerline temperature. In this process, different thermal conductivity fuels such as Mixed Oxide Fuel (MOX), Uranium Oxide + Beryllium Oxide (UO2+BeO), and Uranium Carbide (UC) will be examined enclosed in a 54-element fuel bundle. Other factors such as the sheath material and the Heat Transfer Coefficient (HTC) might also affect the fuel centerline temperature. The HTC will be increased by a multiple of two and the fuel centerline temperature will be calculated. Therefore, in this paper the HTC, bulk-fluid, sheath and fuel centerline temperature will be calculated along the heated length of a generic SCWR fuel channel at an average channel thermal power of 8.5 MWth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».