Antioxidant Phytochemicals in Hazelnut Kernel (<i>Corylus avellana</i>L.) and Hazelnut Byproducts
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant efficacies of ethanol extracts of defatted raw hazelnut kernel and hazelnut byproducts (skin, hard shell, green leafy cover, and tree leaf) were evaluated by monitoring total antioxidant activity (TAA) and free-radical scavenging activity tests [hydrogen peroxide, superoxide radical, and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical], together with antioxidant activity in a beta-carotene-linoleate model system, inhibition of oxidation of human low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, and inhibition of strand breaking of supercoiled deoxyribonucleic acid (DNA). In addition, yield, content of phenolics, and phenolic acid profiles (free and esterified fractions) were also examined. Generally, extracts of hazelnut byproducts (skin, hard shell, green leafy cover, and tree leaf) exhibited stronger activities than hazelnut kernel at all concentrations tested. Hazelnut extracts examined showed different antioxidative efficacies, expected to be related to the presence of phenolic compounds. Among samples, extracts of hazelnut skin, in general, showed superior antioxidative efficacy and higher phenolic content as compared to other extracts. Five phenolic acids (gallic acid, caffeic acid, p-coumaric acid, ferulic acid, and sinapic acid) were tentatively identified and quantified (both free and esterified forms). Extracts contained different levels of phenolic acids. These results suggest that hazelnut byproducts could potentially be considered as an excellent and readily available source of natural antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».