Reconciling the High Rates of Preterm and Postterm Birth in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Preterm and postterm birth rates are substantially higher in the United States than in Canada and other industrialized countries, although relative mortality at preterm compared with term gestation is considerably lower. We attempted to explain these differences based on differences in the method of gestational age estimation. METHODS: We used information on all live births in the United States and Canada for 1995-2002 and on singleton births and perinatal deaths for 1996-1999. Gestational age in Canada was based on the clinical estimate, whereas in the United States both menstrual-based and clinical estimates were used. RESULTS: In 2002, preterm (12.3%) and postterm birth (6.6%) rates in the United States were far higher than in Canada (7.6% and 1.0%, respectively) when U.S. rates were based on menstrual dates. Differences were reduced or abolished when U.S. rates were based on the clinical estimate of gestation (10.1% and 1.0%, respectively). In Canada, the rate ratio for perinatal death at preterm compared with term gestation was 27.8 (95% confidence interval [CI] 26.3-29.3), similar to that in the United States when gestation was based on the clinical estimate (rate ratio 26.5, 95% CI 26.1-26.9, P value for difference in rate ratios=.06) but not when based on menstrual dates (rate ratio 18.9, 95% CI 18.7-19.2, P<.001). CONCLUSION: Menstrual dates in U.S. data misclassify gestational duration and overestimate both preterm and postterm birth rates. For international comparisons, gestational age in the United States should be based on the clinical estimate. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».