Home based computer-assisted upper limb exercise for young children with cerebral palsy: A feasibility study investigating impact on motor control and functional outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We developed a home-based rehabilitation exercise system incorporating a powered joystick linked to a computer game, to enable children with arm paresis to participate in independent home exercise. We investigated the feasibility and impact of using the system in the home setting. METHODS: Eighteen children with cerebral palsy (median age 7.5 years, age range 5-16 years) were recruited from local National Health Service and the exercise system was installed in their home for approximately 4 weeks. Baseline and post-intervention assessments were taken: Canadian Occupational Performance Measure (COPM); kinematic measurement of movement quality (indexed by duration and smoothness) measured using a motion tracking system when performing a standardized computer task. RESULTS: The system was used for a median time of 75 min (interquartile range (IQR) 17-271), equating to 606 outward and 734 inward movements. Pre-COPM, (median 4.2); post-COPM (median 6.0); obs=34; z=3.62, p<0.01). Kinematic analysis of pre- and post-intervention movements on the standardized task showed decreased duration and increased smoothness. CONCLUSION: Some improvements in self-reported function and quality of movement are observed. This pilot study suggests that the system could be used to augment home-based arm exercise in an engaging way for children with cerebral palsy, although a controlled clinical trial is required to establish clinical efficacy. The feasibility of this technology has been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».