Development and Validation of a Composite Programmatic Assessment Tool for HIV Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We developed and validated a new and simple metric, the Programmatic Compliance Score (PCS), based on the IAS-USA antiretroviral therapy management guidelines for HIV-infected adults, as a predictor of all-cause mortality, at a program-wide level. We hypothesized that non-compliance would be associated with the highest probability of mortality. METHODS AND FINDINGS: 3543 antiretroviral-naive HIV-infected patients aged ≥19 years who initiated antiretroviral therapy between January 1, 2000 and August 31, 2009 in British Columbia (BC), Canada, were followed until August 31, 2010. The PCS is composed by six non-performance indicators based on the IAS-USA guidelines: (1) having <3 CD4 count tests in the first year after starting antiretroviral therapy; (2) having <3 plasma viral load tests in the first year after starting antiretroviral therapy; (3) not having drug resistance testing done prior to starting antiretroviral therapy; (4) starting on a non-recommended antiretroviral therapy regimen; (5) starting therapy with CD4 <200 cells/mm(3); and (6) not achieving viral suppression within 6 months since antiretroviral therapy initiation. The sum of these six indicators was used to develop the PCS score - higher score indicates poorer performance. The main outcome was all-cause mortality. Each PCS component was independently associated with mortality. In the mortality analysis, the odds ratio (OR) for PCS ≥4 versus 0 was 22.37 (95% CI 10.46-47.84). CONCLUSIONS: PCS was strongly associated with all-cause mortality. These results lend independent validation to the IAS-USA treatment guidelines for HIV-infected adults. Further efforts are warranted to enhance the PCS as a means to further improve clinical outcomes. These should be specifically evaluated and targeted at healthcare providers and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».