Child–adult differences in the kinetics of torque development
Notice bibliographique
Résumé
Children have lower size-normalised maximal voluntary force, speed, and power than adults. It has been hypothesised that these and other age-related performance differences are due to lesser type-II motor-unit utilisation in children. This should be manifested as slower force kinetics in explosive muscle contractions. The purpose of this study was to investigate the nature of child-adult force-kinetics differences and whether the latter could support that hypothesis. Untrained boys (n = 20) and men (n = 20) (10.1 ± 1.3 and 22.9 ± 4.4 years, respectively), performed maximal, explosive, isometric elbow flexions and knee extensions on a Biodex dynamometer. Peak torque (MVC), times to 10-100% MVC, and other kinetics parameters were determined. The boys' body-mass-normalised knee extension MVC, peak rate of torque development, and %MVC at 100 ms were 26, 17 and 23% lower compared with the men and their times to 30% and 80% MVC were 24 and 48% longer, respectively. Elbow flexion kinetics showed similar or greater differences. The findings illuminate boys' inherent disadvantage in tasks requiring speed or explosive force. It is demonstrated that the extent of the boys-men kinetics disparity cannot be explained by muscle-composition and/or musculo-tendinous-stiffness differences. We suggest therefore that the findings indirectly support children's lower utilisation of type-II motor units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».