Endstage arthritis following tibia plateau fractures: average 10-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with tibial plateau fractures are believed to have an increased risk for posttraumatic arthritis that may require reconstructive surgery. The incidence of this problem is, however, unknown. We sought to determine the average 10-year incidence of posttraumatic arthritis necessitating reconstructive surgery following tibia plateau fractures. METHODS: We used data from our orthopedic trauma database to identify patients with operatively treated tibia plateau fractures. Their cases were cross-referenced with the data from our province's administrative health database and tracked overtime for the performance of reconstructive knee surgery. The average follow-up was 10 years. RESULTS: There were 311 tibial plateau fractures treated at our institution between 1987 and 1994. The 10-year Kaplan-Meier survival analysis for the primary outcome of endstage arthritis was 96%. Analysis of the secondary outcome measure, specifically surgeries for what was thought to be "minor arthritis," revealed a 10-year Kaplan-Meier survival of 87%. CONCLUSION: Our findings may be used to counsel patients who require surgical treatment of tibia plateau fractures about the long-term risk of requiring reconstructive knee surgery for endstage arthritis in the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».