Analysis of center of gravity roller drum soil stiffness on compacted layered earthwork
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the interpretation of intelligent compaction (IC) data from two layered soil test beds using center of gravity (CG) roller-measured soil stiffness. Conventional edge-mounted (EM) roller-measured soil stiffness values are interpreted from vertical accelerations measured by discrete, single-position accelerometers. However, these EM accelerometers are located at variable distances from the drum CG; the resulting vertical accelerations are thus affected by the rotation of the roller drum about the drum CG in the direction of roller travel. This leads to undesirable measurement artifacts, specifically multiple possible soil stiffness values for one soil location and an artificial dependence of the soil stiffness values on the direction of roller travel. In this study, left and right EM acceleration data from a vibratory roller are used to compute vertical accelerations at the CG of the roller drum. These vertical accelerations are used to compute CG stiffness values, which are not subject to the measurement artifacts associated with EM stiffness values. The resulting CG stiffness values are used to interpret IC data from two test beds with multiple 15–30 cm thick base–subbase–subgrade lifts. CG soil stiffness increases with the addition of subbase and base lifts, showing a desired sensitivity to changes in soil materials. CG stiffness also increases with the addition of multiple base lifts, showing a desired sensitivity to an increase in the overall thickness of the base material. This study demonstrates the efficacy of this unambiguous measure of soil stiffness for practical usage in IC of layered earthwork systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».