Aerosols in polar regions: A historical overview based on optical depth and in situ observations
Notice bibliographique
Résumé
Large sets of filtered actinometer, filtered pyrheliometer and Sun photometer measurements have been carried out over the past 30 years by various groups at different Arctic and Antarctic sites and for different time periods. They were examined to estimate ensemble average, long‐term trends of the summer background aerosol optical depth AOD(500 nm) in the polar regions (omitting the data influenced by Arctic haze and volcanic eruptions). The trend for the Arctic was estimated to be between −1.6% and −2.0% per year over 30 years, depending on location. No significant trend was observed for Antarctica. The time patterns of AOD(500 nm) and Ångström's parameters α and β measured with Sun photometers during the last 20 years at various Arctic and Antarctic sites are also presented. They give a measure of the large variations of these parameters due to El Chichon, Pinatubo, and Cerro Hudson volcanic particles, Arctic haze episodes most frequent in winter and spring, and the transport of Asian dust and boreal smokes to the Arctic region. Evidence is also shown of marked differences between the aerosol optical parameters measured at coastal and high‐altitude sites in Antarctica. In situ optical and chemical composition parameters of aerosol particles measured at Arctic and Antarctic sites are also examined to achieve more complete information on the multimodal size distribution shape parameters and their radiative properties. A characterization of aerosol radiative parameters is also defined by plotting the daily mean values of α as a function of AOD(500 nm), separately for the two polar regions, allowing the identification of different clusters related to fifteen aerosol classes, for which the spectral values of complex refractive index and single scattering albedo were evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».