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Enregistrement W2041631626 · doi:10.1117/12.650692

Examination of contrast mechanisms in optoacoustic imaging of thermal lesions

2006· article· en· W2041631626 sur OpenAlexaff
Christian Richter, Gloria Spirou, Alexander A. Oraevsky, William M. Whelan, Michael C. Kolios

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésLaserMaterials scienceImaging phantomAbsorption (acoustics)Attenuation coefficientOpticsBiomedical engineeringGelatinChemistryComposite materialMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optoacoustic Imaging is based on the thermal expansion of tissue caused by a temperature rise due to absorption of short laser pulses. At constant laser fluence, optoacoustic image contrast is proportional to differences in optical absorption and the thermoacoustic efficiency, expressed by the Grueuneisen parameter, Γ. Γ is proportional to the thermal expansion coefficient, the sound velocity squared and the inverse heat capacity at constant pressure. In thermal therapies, these parameters may be modified in the treated area. In this work experiments were performed to examine the influence of these parameters on image contrast. A Laser Optoacoustic Imaging System (LOIS, Fairway Medical Technologies, Houston, Texas) was used to image tissue phantoms comprised of cylindrical Polyvinyl Chloride Plastisol (PVCP) optical absorbing targets imbedded in either gelatin or PVCP as the background medium. Varying concentrations of Black Plastic Color (BPC) and titanium dioxide (TiO2) were added to targets and background to yield desired tissue relevant optical absorption and effective scattering coefficients, respectively. In thermal therapy experiments, ex-vivo bovine liver was heated with laser fibres (805nm laser at 5 W for 600s) to create regions of tissue coagulation. Lesions formed in the liver tissue were visible using the LOIS system with reasonable correspondence to the actual region of tissue coagulation. In the phantom experiments, contrast could be seen with low optical absorbing targets (μa of 0.50cm-1 down to 0.13cm-1) embedded in a gelatin background (see manuscript for formula). Therefore, the data suggest that small objects (< 5mm) with low absorption coefficients (in the range < 1cm-1) can be imaged using LOIS. PVCP-targets in gelatin were visible, even with the same optical properties as the gelatin, but different Γ. The enhanced contrast may also be caused by differences in the mechanical properties between the target and the surrounding medium. PVCP-targets imbedded in PVCP produced poorer image contrast than PVCP-targets in gelatin with comparable optical properties. The preliminary investigation in tissue equivalent phantoms indicates that in addition to tissue optical properties, differences in mechanical properties between heated and unheated tissues may be responsible for image contrast. Furthermore, thermal lesions in liver tissue, ex-vivo, can be visualized using an optoacoustic system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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