Development of a Methodology for Hydraulic Fracturing Models in Tight, Massively Stacked, Lenticular Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes and critically assesses a common methodology currently used to model hydraulic fractures in geologically complex, fluvial, tight gas reservoirs. A planar 3- D fracture simulator is used with a fully coupled fluid/solid transport simulator. The model incorporates a unique data set from the Piceance basin, Colorado, which produces hydrocarbons from the Cretaceous-age Mesaverde formation. Initially, vertical variations in geo-mechanical rock properties (Young’s modulus, Poisson’s ratio and Biot’s constant) were calculated from well logs. The results were then compared with previous work undertaken on the Mesaverde formation and carried out at the DOE/GRI MWX site. From this analysis, specific correlations were developed for rock properties derived from well logs on a foot-by-foot basis to be used in the hydraulic fracture model. Diagnostic mini-frac injection tests of individual sandstone reservoirs were used to confirm model inputs and develop a valid stress model. Previous attempts to model hydraulic fracture growth in the Mesaverde have been hampered by a lack of detailed input data sets and the inability to accurately determine horizontal rock property variations. This paper outlines a method which uses micro-seismic/tiltmeter data to constrain and verify the model inputs. The resulting frac model is shown to have not only matched the fracture containment but also pressure matched the actual net surface pressure data in this extremely geologically complex area. From these results it is possible to get a better understanding of how fracs grow and interact with complex fluvial reservoirs, allowing operators to better optimize field well performance and completion methods in these geologic settings. Additionally, the minimum critical data required to develop such a model has been identified and will aid operators in developing their data acquisition programs. Although developed in the Rocky Mountain region, the presented technique can be extrapolated to other similar geologically complex reservoirs world-wide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».