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Enregistrement W2041632044 · doi:10.2118/106269-ms

Development of a Methodology for Hydraulic Fracturing Models in Tight, Massively Stacked, Lenticular Reservoirs

2007· article· en· W2041632044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyHydraulic fracturingFracture (geology)Tight gasPoromechanicsModulusFluvialPetroleum engineeringGeotechnical engineeringBiot numberPetrologyStructural basinMechanicsGeometryGeomorphologyMathematicsPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes and critically assesses a common methodology currently used to model hydraulic fractures in geologically complex, fluvial, tight gas reservoirs. A planar 3- D fracture simulator is used with a fully coupled fluid/solid transport simulator. The model incorporates a unique data set from the Piceance basin, Colorado, which produces hydrocarbons from the Cretaceous-age Mesaverde formation. Initially, vertical variations in geo-mechanical rock properties (Young’s modulus, Poisson’s ratio and Biot’s constant) were calculated from well logs. The results were then compared with previous work undertaken on the Mesaverde formation and carried out at the DOE/GRI MWX site. From this analysis, specific correlations were developed for rock properties derived from well logs on a foot-by-foot basis to be used in the hydraulic fracture model. Diagnostic mini-frac injection tests of individual sandstone reservoirs were used to confirm model inputs and develop a valid stress model. Previous attempts to model hydraulic fracture growth in the Mesaverde have been hampered by a lack of detailed input data sets and the inability to accurately determine horizontal rock property variations. This paper outlines a method which uses micro-seismic/tiltmeter data to constrain and verify the model inputs. The resulting frac model is shown to have not only matched the fracture containment but also pressure matched the actual net surface pressure data in this extremely geologically complex area. From these results it is possible to get a better understanding of how fracs grow and interact with complex fluvial reservoirs, allowing operators to better optimize field well performance and completion methods in these geologic settings. Additionally, the minimum critical data required to develop such a model has been identified and will aid operators in developing their data acquisition programs. Although developed in the Rocky Mountain region, the presented technique can be extrapolated to other similar geologically complex reservoirs world-wide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle