Tracking Methyl <i>tert</i> -Butyl Ether in Groundwater: Four Years Later
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Methyl tert-butyl ether (MtBE) has been used as a gasoline additive to increase the octane rating and reduce air pollution in the United States. Due to its high solubility in water, mobility, and low natural biodegradation potential in the subsurface environment, MtBE has become a significant groundwater contaminant. During the last decade, the public, scientific, and regulatory communities have gained a great deal of knowledge about MtBE behavior in the subsurface. This article presents a review of MtBE historical data and its trends over a four-year period at a number of gasoline impacted sites in Los Angeles, California. This article uses field data obtained in the last four years to compare the highest concentration of MtBE at a well with the current concentration at the same well, and with the current highest concentration at the site (may not be the same well as that with the highest historical MtBE value). Statistics of the MtBE data showed that the MtBE historical highest concentrations have decreased between one and two orders of magnitude over the last four years. This result may be explained by the active cleanup at the sites, natural attenuation, and a better management of MtBE. However, the correlation coefficient revealed that a site with a relatively high historical highest concentration (CHH) may not have a relatively high current concentration (CC) today at the same well, suggesting that once the source is removed, the center of the MtBE plume may migrate downgradient of groundwater flow. The correlation coefficient also showed that a site with the relatively high CHH relates to current highest concentrations (CCH) at the site.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle