Involvement of extracellular regulated kinase and p38 kinase in hippocampal seizure tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying brain seizure tolerance, a phenomenon in which brief periods of seizures protect brain against the lethal effects of subsequent sustained seizures, are poorly understood. Because brain seizure tolerance and brain ischemia tolerance likely share certain common mechanisms, the recent evidence that activation of extracellular regulated kinase (ERK) and p38 kinase pathways plays a critical role in ischemic preconditioning suggests that a similar mechanism may underlie brain seizure tolerance. We investigated the hypothesis in a rat kainic acid preparation of seizure preconditioning and tolerance, which was established by induction of one episode of priming epileptic status lasting for 20 min on the first day and another episode of sustained epileptic status lasting for 2 hr on the second day. We observed that acute seizures lead to a rapid activation of ERK and p38 in the hippocampal CA3 area, the brain region most susceptible to the lethal effects of epileptic status. Pretreatment with the ERK inhibitor PD98059 and the p38 inhibitor SB203580 selectively reduces seizure-elicited activation of ERK and p38, respectively, and significantly reduces priming seizure-induced protection of CA3 neurons. These findings indicate that, similar to brain ischemia tolerance, brain seizure tolerance also involves the ERK and p38 signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».