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Enregistrement W2041644768 · doi:10.1063/1.4869656

Nanostructure evolution in joining of Al and Fe nanoparticles with femtosecond laser irradiation

2014· article· en· W2041644768 sur OpenAlexaff
Zhen Jiao, Hong Huang, Li Liu, Anming Hu, W. W. Duley, Peigang He, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanoparticleTransmission electron microscopyNanostructureAmorphous solidLaser ablationFemtosecondIrradiationCrystalliteLaserElectron diffractionNanotechnologyChemical engineeringCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)DiffractionOpticsMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The joining of Al-Fe nanoparticles (NPs) by femtosecond (fs) laser irradiation is reported in this paper. Fe and Al NPs were deposited on a carbon film in vacuum via fs laser ablation. Particles were then exposed to multiple fs laser pulses at fluences between 0.5 and 1.3 mJ/cm2. Transmission Electron Microscopy (TEM) and Electron Diffraction X-ray observations indicate that Al and Fe NPs bond to each other under these conditions. For comparison, bonding of Al to Al and Fe to Fe NPs was also investigated. The nanostructure, as observed using TEM, showed that individual Al NPs were monocrystalline while individual Fe NPs were polycrystalline prior to joining and that these structures are retained after the formation of Al-Al and Fe-Fe NPs. Al-Fe NPs produced by fs laser joining exhibited a mixed amorphous and crystalline phase at the interface. Bonding is suggested to originate from intermixing within a region of high field intensity between particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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