Early Discontinuation and Restart of Insulin in the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although the largest improvement in glycemic control occurs within the first 90 days of insulin therapy, little is known about early persistence on insulin therapy. This research aimed to identify predictors of early discontinuation and of subsequent restart of basal or mixture insulin among patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and to assess the economic cost associated with such behaviors over a 1-year period. METHODS: Truven's Health Analytics Commercial Claims and Encounters database was utilized for the study. Logistic regressions were used to examine factors associated with early discontinuation of insulin (basal or mixture) and, among patients who discontinued early, the factors associated with restarting. Cost regressions were estimated using generalized linear models with a gamma distribution and logistic link. Kaplan-Meier survival curves were used to examine time to discontinuation and time to restart among those who discontinued. RESULTS: Multivariate analyses revealed that patient characteristics, prior healthcare resource utilization, comorbid diagnoses, and type of initiated insulin were associated with early discontinuation of insulin and of restarting among patients who discontinued early. Acute care (hospitalization and emergency room) costs were 9.6% higher among patients who discontinued early (P < 0.001), although outpatient, drug, and total costs were significantly lower among individuals who discontinued early. Among the early discontinuation subgroup, restarting insulin was associated with higher costs. Specifically: 11.3% higher acute care costs (P < 0.001), 24.0% higher outpatient costs (P < 0.001), 80.2% higher drug costs (P < 0.001), and 30.3% higher total costs (P < 0.001), compared to patients who discontinued early but did not restart insulin therapy in the 1-year post-period. CONCLUSION: Among patients with T2DM who were initiated on insulin therapy, early discontinuation of insulin and its subsequent restart were associated with significantly higher acute care costs, which may signal a more complex and challenging subgroup of patients who tend to be less engaged in outpatient care and may have poorer long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».