Impact of Substrate and Processing on Confinement of Nafion Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Thin films of ion‐conducting polymers are an important area of study due to their function in many electrochemical devices and as analogues for interfacial phenomena that occur in bulk films. In this paper, the properties of Nafion, a prototypical ionomer, are investigated as thin films (4 to 300 nm) on carbon, gold, and platinum substrates that are fabricated using different casting methods and thermal histories. Specifically, water uptake, swelling, and morphology are investigated by quartz‐crystal microbalance, ellipsometry, and grazing‐incidence X‐ray scattering to develop structure/property/processing relationships. For all substrates, as the films' thickness decreased, there is an initial decrease in swelling followed by a subsequent increase for film thicknesses below ≈20 nm due to a disordering of the film hydrophilic/hydrophobic structure. Decreased swelling and less structural order is observed on gold for spin‐cast films compared to self‐assembled films; the opposite effect is observed for films on carbon. The presented systematic data set and analyses represent a thorough study of the behavior of Nafion thin films on model substrates of interest in metal catalyst/carbon electrodes, and these insights help to elucidate the underlying polymer physics and confinement effects in these and related systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».