The inhibitory effect of flaxseed on the growth and metastasisof estrogen receptor negative human breast cancer xenograftsis attributed to both its lignan and oil components
Notice bibliographique
Résumé
Our previous studies have shown that dietary flaxseed (FS) can reduce the growth and metastasis of human estrogen receptor negative (ER-) breast cancer in nude mice. The aims of our study were to determine (i) whether the tumor inhibitory effect of FS was due to its oil (FO), lignan secoisolariciresinol diglycoside (SDG), or both components, and (ii) whether the effect on tumor growth was related to increased lipid peroxidation. Athymic nude mice were orthotopically injected with ER- breast cancer cells (MDA-MB-435) and 8 weeks later were fed either the basal diet (BD) or BD supplemented with 10% FS, SDG, FO, or combined SDG and FO (SDG + FO) for 6 weeks. The SDG and FO levels were equivalent to the amounts in the 10% FS. Compared to the BD group, the tumor growth rate was significantly lower (p < 0.05) in the FS, FO, and SDG + FO groups, in concordance with decreased cell proliferation and increased apoptosis; however, these did not significantly relate to the lipid peroxidation, indexed as malonaldehyde (MDA), in the primary tumors. Lung metastasis incidence was reduced (16-70%) by all treatments, significantly in the FS and SDG + FO groups. The distant lymph node metastasis was significantly decreased (52%) only in the FO group. Although the total metastasis incidence was lowered (42%) significantly only in the SDG + FO group, all treatment groups did not differ significantly. In conclusion, FS reduced the growth and metastasis of established ER- human breast cancer in part due to its lignan and FO components, and not to lipid peroxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».