Phosphorus Speciation in Broiler Litter and Turkey Manure Produced from Modified Diets
Notice bibliographique
Résumé
Modifying poultry diets by reducing mineral P supplementation and/or adding phytase may change the chemical composition of P in manures and affect the mobility of P in manure-amended soils. We studied the speciation of P in manures produced by broiler chickens and turkeys from either normal diets, or diets with reduced amounts of non-phytate phosphorus (NPP) and/or phytase, using a combination of chemical fractionation and synchrotron X-ray absorption near edge structure (XANES) spectroscopy. All broiler litters were rich in dicalcium phosphate (65-76%), followed by aqueous phosphate (13-18%), and phytic acid (7-20%); however, no hydroxylapatite was observed. Similarly, normal turkey manure had 77% of P as dicalcium phosphate and had no hydroxylapatite, while turkey manure from diets that had reduced NPP and phytase contained equal proportions of dicalcium phosphate (33-45%) and hydroxylapatite (35-39%). This is attributed to the higher total Ca to P ratio (>2) in modified turkey manures that resulted in transformation of more soluble (dicalcium phosphate) to less soluble P compounds (hydroxylapatite). Chemical fractionation showed that H2O-extractable P was the predominant form in broiler litter (56-77%), whereas aqueous phosphate determined with XANES was <18% indicating that H2O probably dissolved mineral forms of P (e.g., dicalcium phosphate). Results show that HCl extraction primarily removed phytic acid from broiler litters and normal turkey manure, while it removed a mixture of hydroxylapatite and phytic acid from modified turkey manures. The combination of chemical fractionation and XANES provided information about the nature of P in these manures, which may help to devise best management practices for manure use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».