Results of Targeted Anti–Tumor Necrosis Factor Therapy With Etanercept (ENBREL) in Patients With Advanced Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previously, we showed that tumor necrosis factor (TNF) antagonism with etanercept, a soluble TNF receptor, was well tolerated and that it suppressed circulating levels of biologically active TNF for 14 days in patients with moderate heart failure. However, the effects of sustained TNF antagonism in heart failure are not known. METHODS AND RESULTS: We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled, multidose trial of etanercept in 47 patients with NYHA class III to IV heart failure. Patients were treated with biweekly subcutaneous injections of etanercept 5 mg/m(2) (n=16) or 12 mg/m(2) (n=15) or with placebo (n=16) for 3 months. Doses of 5 and 12 mg/m(2) etanercept were safe and well tolerated for 3 months. Treatment with etanercept led to a significant dose-dependent improvement in left ventricular (LV) ejection fraction and LV remodeling, and there was a trend toward an improvement in patient functional status, as determined by clinical composite score. CONCLUSION: Treatment with etanercept for 3 months was safe and well-tolerated in patients with advanced heart failure, and it resulted in a significant dose-dependent improvement in LV structure and function and a trend toward improvement in patient functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».