Qualitative study of knowledge and attitudes to biobanking among lay persons in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in biobanking for collection of specimens for non-communicable diseases research has grown in recent times. This paper explores the perspectives of Nigerians on donation of specimen for the biobanking research. METHODS: We conducted 16 Focus Group Discussions (FGD) with individuals from different ethnic, age and socio-economic groups in Kano (North), Enugu (Southeast), Oyo States (Southwest) and Abuja, the Federal Capital Territory (Central) of Nigeria. We used topic guides and prompt statements to explore the knowledge and understanding of interviewees to general issues about biobanking of biospecimens, their use and specifically about role of biobanking in non-communicable diseases research. RESULTS: A total of 123 individuals participated in 16 focus group discussions in 2011. Our participants had limited knowledge of the concept of biobanking but accepted it once they were educated about it and saw it as a worthwhile venture. Half of our study participants supported use of broad consent, a quarter supported restricted consent while the remaining quarter were in favour of tiered consent. Most discussants support shipment of their samples to other countries for further research, but they prefer those collaborations to be done only with competent, ethical researchers and they would like to receive feedback about such projects. The majority preferred health care as a benefit from participation, particularly for any unexpected condition that may be discovered during the course of the research instead of financial compensation. Participants emphasized the need to ensure that donated samples were not used for research that contradicts their religious beliefs. CONCLUSIONS: Our study demonstrates that our participants accepted biobanking once they understand it but there were different attitudes to elements of biobanking such as type of consent. Our study highlights the need to carefully document population attitudes to elements of modern scientific research and the consenting process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».