Effects of Category and Rhyme Decisions on Sentence Production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present experiment was to investigate differences between persons who stutter and persons who do not stutter during the production of sentences in a single task versus two dual-task conditions. Participants were required to form a sentence containing 2 unrelated nouns. In dual-task conditions, rhyme and category decisions were used as secondary tasks. The results for 14 adults who stutter and 16 adults who do not stutter are reported. Dependent variables were the number of correct rhyme and category decisions, decision latencies, length, number of propositions, sentence latency, speech rate of sentences, disfluencies, and stuttering rates. The results indicated that both groups reduced the average number of correct rhyme and category decisions when this task was performed concurrently with sentence generation and production. Similarly, the 2 groups of participants did not differ with respect to the correctness and latency of their decisions. Under single-task conditions the sentences of both groups had a comparable number of propositions. But under dual- as compared with single-task conditions persons who stutter significantly reduced the number of propositions whereas persons who do not stutter did not show a significant dual- versus single-task contrast. Experimental conditions did not significantly influence stuttering rates. These results suggest that persons who stutter require more processing capacity for sentence generation and articulation than persons who do not stutter and that both groups keep stuttering rates at a constant level by adjusting the number of propositional units of their linguistic productions. The results support the view that the organization of the speech-production system of persons who stutter makes it more vulnerable to interference from concurrent attention-demanding semantic tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle