Physiotherapists supporting self-management through health coaching: a mixed methods program evaluation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate a program in support of chronic disease self-management (CDSM) that is founded on a health coaching (HC) approach, includes supervised exercise and mindfulness-based stress reduction components and is delivered within a private practice physiotherapy setting. METHODS: An explanatory mixed method design, framed by theory-based program evaluation, was employed to evaluate an eight-week group-based program. Standardized self-rated and performance measures were evaluated pre- and post intervention. Additionally, participant focus groups were conducted following the intervention period. An inductive thematic approach was undertaken to analyze the qualitative data. FINDINGS: Seventeen participants (N = 17) completed the study. Improvements were seen in both self-report and performance outcomes. Participants explained how and why they felt the program was beneficial. Six themes were generated: (1) group dynamic; (2) learning versus doing; (3) holism and comprehensive care; (4) self-efficacy and empowerment; (5) previous solutions versus new management strategies; and (6) healthcare provider support. CONCLUSIONS: This study established that a group program in support of CDSM founded on a HC approach demonstrated potential value from participants as well as favorable outcomes. A pragmatic randomized control trial is required to determine efficacy of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».