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Enregistrement W2041682095 · doi:10.1167/7.9.36

Frames of reference for perceiving motion direction in the human visual system

2010· article· en· W2041682095 sur OpenAlexaff
Mario Ruiz-Ruiz, Julio Martínez-Trujillo

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeOffset (computer science)MathematicsReference frameComputer visionStimulus (psychology)PerceptionArtificial intelligenceCommunicationPhysicsPsychologyOpticsEye movementComputer scienceFrame (networking)NeuroscienceCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of reference frame coding for visual-to-motor transformations has been widely investigated using a variety of stationary stimuli and visuomotor tasks. Here we investigate the reference frame(s) for motion direction perception in human subjects. We recorded behavioral responses in 4 subjects while they performed a direction ‘perception’ + saccade (experiment 1) and a direction discrimination + key-press-2AFC (experiment 2) tasks. In experiment 1 a random dot pattern (RDP) moving in one of 10 possible directions (from 0[deg] in steps of 10[deg] to 90[deg]) was presented to the subjects during 400ms. After stimulus offset, subjects rotated their heads 30[deg] to the left around the anterior posterior axis and made a saccade in the perceived direction. When comparing to a control condition, in which the head remained stationary, we found that saccade trajectories, mean saccade landing positions and saccade directional errors were not affected by head rotations. In experiment 2 subjects compared the direction of two RDPs presented during 400ms each and separated by a 2000ms time interval. We obtained psychometric curves in two conditions, a) when subjects kept the head straight during the 2000ms interval, and b) when subjects rotated the head 300 to the left during that interval. We found that on average the curves point of subjective equality in the latter condition was slightly displaced in the direction of the head tilt (from −1.78[deg] with the head straight to -2.76[deg] with the head rotated). However, this displacement was considerably smaller than the one predicted by a head/eye-centered model of motion direction perception and much closer to the predictions of a body/space centered model. These results argue against the hypothesis that visual motion is encoded in a head/eye-centered frame of reference. On the other hand, they suggest that motion direction is encoded in a body/space-centered reference frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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