The anxious wait: assessing the impact of patient accessible EHRs for breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Personal health records (PHRs) provide patients with access to personal health information (PHI) and targeted education. The use of PHRs has the potential to improve a wide range of outcomes, including empowering patients to be more active participants in their care. There are a number of widespread barriers to adoption, including privacy and security considerations. In addition, there are clinical concerns that patients could become anxious or distressed when accessing complex medical information. This study assesses the implementation of a PHR, and its impact on anxiety levels and perceptions of self-efficacy in a sample of breast cancer patients. METHODS: A quasi-experimental pre-test/post-test design was used to collect data from participants to evaluate the use of the PHR. Study participants completed background and pre-assessment questionnaires and were then registered into the portal. By entering an activation key, participants were then able to review their lab results and diagnostic imaging reports. After six weeks, participants completed post-assessment questionnaires and usability heuristics. All data were collected using an online survey tool. Data were cleaned and analyzed using SAS v9.1. RESULTS: A total of 311 breast cancer patients completed demographic and pre-assessment questionnaires, 250 registered to use the online intervention, and 125 participants completed all required study elements. Matching the pre- and post-anxiety scores demonstrated a decrease in mean anxiety scores (-2.2, p = 0.03); the chemotherapy sub-group had a statistically insignificant mean increase (1.8, p = .14). There was no mean change in self-efficacy scores. CONCLUSIONS: Participants generally found the portal easy to use; however, the perceived value of improved participation was not detected in the self-efficacy scores. Having access to personal health information did not increase anxiety levels. While these results suggest that the use of this PHR may be of benefit for informing patients, further research is required to investigate the impact on the patients experiences, their participation in their care, their relationships with the health care team, and their health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».