Bevacizumab-Based Therapy for Colorectal Cancer: Experience from a Large Canadian Cohort at the Jewish General Hospital between 2004 and 2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Before its regulatory approval in Canada, bevacizumab to treat patients with colorectal cancer (crc) was accessed through the Bevacizumab Expanded Access Trial and a special-access program at the Jewish General Hospital. We retrospectively evaluated patient outcomes in that large cohort. METHODS: All patients (n = 196) had metastatic crc, were bevacizumab-naïve, and received bevacizumab in combination with chemotherapy at the Jewish General Hospital between 2004 and 2009. We collected patient demographics and clinical characteristics; relevant medical history, disease stage and tumour pathology at diagnosis; type, duration, and line of therapy; grades 3 and 4 adverse events (aes), time to disease progression (ttp), and overall survival (os) from diagnosis. RESULTS: Median follow-up was 36.0 months. Median ttp was 8.0 months [95% confidence interval (ci): 7.0 to 9.0 months). Median os was 41.0 months (95% ci: 36.0 to 47.0 months). Of the 40 grades 3 and 4 bevacizumab-related aes experienced by 38 patients (19.4%), the most common were thrombocytopenia (n = 17), deep-vein thrombosis (n = 6), pulmonary embolism (n = 4), and hypertension (n = 3). CONCLUSIONS: In an expanded access setting, our data reflect the efficacy and safety of bevacizumab-based therapy in the controlled post-registration clinical trial setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».