High-Amylose Resistant Starch Increases Hormones and Improves Structure and Function of the Gastrointestinal Tract: A Microarray Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Type 2 resistant starch from high-amylose maize (HAM-RS2) is associated with increased fermentation, increased expression of proglucagon (gene for GLP-1) and peptide YY (PYY) genes in the large intestine, and improved health. To determine what other genes are up- or downregulated with feeding of HAM-RS2, a microarray was performed. METHODS: Adult, male Sprague Dawley rats were fed one of the following three diets for a 4-week study period: cornstarch control (CC, 3.74 kcal/g), dietary energy density control (EC, 3.27 kcal/g), and 30% HAM-RS2 (RS, 3.27 kcal/g). Rat microarray with ∼27,000 genes and validation of 94 representative genes with multiple qPCR were used to determine gene expression in total RNA extracts of cecal cells from rats. The RS versus EC comparison tested effects of fermentation as energy density of the diet was controlled. RESULTS: For the RS versus EC comparison, 86% of the genes were validated from the microarray and the expression indicates promotion of cell growth, proliferation, differentiation, and apoptosis. Gut hormones GLP-1 and PYY were increased. CONCLUSIONS: Gene expression results predict improved structure and function of the GI tract. Production of gut hormones may promote healthy functions beyond the GI tract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».