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Enregistrement W2041686893 · doi:10.1177/0883911506073639

Pulmonary Anti-inflammatory Effects of Chitosan Microparticles Containing Betamethasone

2006· article· en· W2041686893 sur OpenAlexaff
Yuchuan Huang, Amandio Vieira, M.-K. Yeh, C.‐H. Chiang

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioactive and Compatible Polymers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetamethasoneBronchoalveolar lavageMyeloperoxidaseChemistryInhalationLactate dehydrogenaseInflammationLungPharmacologyAnti-inflammatoryChitosanDrug deliveryInfiltration (HVAC)ImmunologyBiochemistryEnzymeMedicineInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan microparticles (CMs) are of potential interest for controlled delivery of therapeutic agents to cells and tissues, especially to mucosal-epithelial surfaces in the body. CM incorporation efficiency and release kinetics for betamethasone (B), an epimeric synthetic glucocorticoid, were investigated. Evidence for mild but significant inflammatory reactions in rat lung exposed to high CM concentrations was observed. Inflammation in the rat lung was significantly decreased by inhalation of B-loaded CMs (BCMs). Decreases in bronchoalveolar lavage fluid protein, content of polymorphonuclear neutrophils, lactate dehydrogenase (LDH) activity, lung tissue myeloperoxidase (MPO) activity, and leukocyte infiltration were observed. For all biochemical parameters tested, CMs loaded with 1.0-1.2mg/kg B decrease the inflammation by 1.63±0.14 fold, to near air-inhalation control levels. Thus, the drug was efficiently delivered and active in the pulmonary tissues by this technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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