Further Validation of the BDI-II Among People With Chronic Pain Originating From Musculoskeletal Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: One criticism of the BDI-II for assessing depressive symptoms in people experiencing chronic pain has been the potential overlap between the physical or psychological origins of some of the symptoms. Furthermore, previous studies have reported both two-factor and three-factor solutions, so that the factor solution of the instrument in this population remains unclear. The main objective of the present study was to validate the BDI-II with a chronic pain population experiencing musculoskeletal disorders. Three specific objectives were: (1) to modify the BDI-II for people with musculoskeletal disorders by adding sub-questions to better identify the perceived cause of the depressive symptoms, (2) to assess the validity and reliability of this modified version of the BDI-II, and (3) to explore the perceptions of the causes/origins of symptoms reported on the BDI-II. Results of the confirmatory factor analysis supported the presence of three dimensions within the BDI- : Cognitive, Affective and Somatic. METHODS: A total of 206 participants experiencing chronic pain answered a modified version of the BDI-II, the CES-D and a sociodemographic questionnaire. RESULTS: Results confirmed the three-dimensional factorial structure of the BDI for this population. Overall, participants experienced higher levels of somatic symptoms compared to symptoms belonging to other dimensions. The percentages of answers to the sub-questions were also similarly distributed between "pain", and "pain and state of mind", regardless of the dimension. DISCUSSION: The importance of assessing somatic symptoms of depression in pain patients and of thoroughly examining the underlying perceived cause of symptoms, regardless of the dimension, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».