Accelerated hepatic glycerol synthesis in rainbow smelt (Osmerus mordax) is fuelled directly by glucose and alanine: a1H and13C nuclear magnetic resonance study
Notice bibliographique
Résumé
At seawater temperatures below 1 degrees C, rainbow smelt (Osmerus mordax) accumulate plasma levels of glycerol up to 400 mM. Aspects of the synthesis of glycerol in liver and its regulation were previously investigated, but the pathways leading to glycerol synthesis remained unconfirmed. Here, we report nuclear magnetic resonance (NMR) studies which elucidate, in more detail, the fuel sources for rapid glycerol synthesis in rainbow smelt. Initial NMR analysis of liver homogenates from fish held at cold (-1 degrees C) temperatures and from fish transferred from 8 degrees C to -1 degrees C showed elevated glycerol, whereas those from fish held at 8 degrees C had far lower glycerol levels. These results confirm a temperature-responsive glycerol synthesis and show that NMR is a suitable approach to investigate the phenomenon. Further studies with fish held at low temperature and injected with labelled L-[2,3-(13)C(2)] alanine or D-[U-(13)C(6)]glucose revealed conversion of both alanine and glucose to glycerol. (13)C spectra showed satellites ((1)J(CC)=41.1 Hz) about the glycerol resonances indicating intact incorporation of a (13)C-(13)C unit in liver glycerol of fish injected with L-[2,3-(13)C(2)]alanine and a (13)C-(13)C-(13)C unit in liver glycerol of fish injected with D[U-(13)C(6)]glucose. Thus, glycerol can be efficiently produced directly from amino acid precursors by glyceroneogenesis, which is an abbreviated gluconeogenesis process leading to glycerol through dihydroxyacetone phosphate (DHAP). Glucose can also be metabolised to glycerol via an abbreviated form of glycolysis that similarly leads to glycerol through DHAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».